Du kommer med idéerna. Jag optimerar och bygger dem.
Öppen källkod, publicerad · Anthropic-kurser · Produktion, inte prototyper · Stockholmsbaserad
Vad jag gör för dig
Jag bygger dina system med samma uppsättning som mina egna: agentisk orkestrering, RAG — sökning i din egen data — och schemavaliderade svar. Fyra steg, i den här ordningen.
Var gränsen går
Vad modellen ska göra, vad du ska göra, och vad den aldrig ska få göra. Jag kartlägger det faktiska arbetet, undantag inräknade, och sätter gränsen där den hör hemma — inte där tekniken råkar nå.
Vad den får veta
Prompter, kontext och verktyg byggs mot din data och dina system — inte mot en demo som fungerar tills någon ställer en riktig fråga.
Att se när det är fel
Det farliga svaret är inte det som kraschar, utan det som ser rätt ut och är fel. Du får kriterier för godkänt och ett sätt att mäta dem.
Att hålla det driftsäkert
Skyddsräcken, felhantering och spårbarhet i varje steg: vem godkände vad, på vilket underlag. Vid behov bygger jag allt runtomkring också — frontend, backend, databas, säkerhet.
Just nu bygger jag
Allt nedan är i drift: egna agentiska system som jag använder dagligen, och två utvecklarverktyg i öppen källkod.
Agentiska AI-system — Egna verktyg · agentisk AI
RAG-systemet bakom mina projekt och mina upplägg på sociala medier: ett minne som håller ihop allt jag bygger, multiagent-orkestrering med schemavaliderade svar, och en autonom arbetsloop med gransknings- och säkerhetsgrindar.
Claude Code, MCP, Multiagent, RAG
Brink — Öppen källkod · utvecklarverktyg
En Claude Code-plugin som pausar AI-kodningssessioner snyggt precis före en användningsgräns och återupptar exakt där den slutade.
Node, Claude Code, npm, Hooks
MRC / Mobile Remote Control — Öppen källkod · utvecklarverktyg
Starta och styr lokala AI-kodningssessioner från mobilen: en agent i vilket kodprojekt som helst, hemifrån eller på språng.
PowerShell, Claude Code, Windows, Linux
Kort om mig
Jag heter Linus Pisano och är en självlärd FDE (Forward Deployed Engineer) från Stockholm. Mitt fokus är att integrera AI i befintliga system och göra tekniken användbar i människors dagliga arbete.
Min yrkesbakgrund finns inom CAD och brandskydd. Idag arbetar jag som CAD-ritare på seQRus Brand och Utrymningsteknik AB. Parallellt har jag byggt upp min kompetens inom mjukvaruutveckling och AI genom egna projekt, praktiskt arbete och utbildningar från Anthropic. Jag utvecklar bland annat AI-agenter, automationer och system som gör det lättare att hitta och använda information.
Det som driver mig är möjligheten att frigöra tid och göra komplicerade arbetsuppgifter mer hanterbara. Jag vill hjälpa människor att förstå vad AI kan bidra med och ge dem lösningar som de känner sig trygga med att använda.
Mitt arbete börjar därför med att förstå verksamheten: hur människor arbetar, var tiden går åt och vilka problem som är värda att lösa. Därifrån bygger jag vidare på systemen som redan finns, med tydliga gränser för vad AI ska göra och var människans omdöme behövs. Målet är lösningar som går att förstå, följa upp och utveckla över tid.
Plats: Stockholm, Sverige · Fokus: Fullstack + agentisk AI · Arbetssätt: Frilans · Språk: Svenska, engelska · Status: Tar emot samtal
CAD & brandskydd: AutoCAD, ProgeCAD, 3D-modellering, Utrymningsplaner, SBA-kontrollritningar, SBF 1021:3, ISO 7010 · Fullstack: React, TypeScript, Vite, Tailwind, Flask / Python, Supabase, PostgreSQL, Row-Level Security, Playwright · Agentisk AI: Multiagent-orkestrering, Model Context Protocol, RAG, Schemavaliderade agentsvar, Skyddsräcken & spårbarhet, Prompt- & context engineering, Claude Code, Codex, AI-automatisering av arbetsflöden · Verktyg & produktion: Obsidian, Notion, Slack, Blender, CapCut, Higgsfield, fal.ai, Figma, Git & GitHub, Vercel, ngrok, FFmpeg
Självlärd — och fortsätter plugga.
Allt utom Anthropics officiella kurser är självlärt.
- Claude Code 101
- Claude 101
- Claude Platform 101
- Introduction to Claude Cowork
- Claude Code in Action
- AI Fluency: Framework & Foundations
Frågor jag brukar få
Finns inte din fråga här? Ställ den på samtalet.
Måste jag veta vad jag vill automatisera innan vi pratar?
Nej. De flesta vet att något tar för lång tid, inte vilken del en maskin borde ta. Att reda ut det är det första vi gör.
Var hamnar min data?
Ingenstans som vi inte kommit överens om först. Vilken modelleverantör som används, vad som skickas dit och vad som stannar hos dig skrivs ned innan något byggs. Lämnar data EU får du veta det innan, inte efteråt.
Måste jag byta ut systemen jag redan använder?
Nej, tvärtom. Allt byggs ovanpå det du redan kör och kopplas till din data och dina verktyg. Migreringar är dyra, riskabla och oftast onödiga.
Tänk om AI visar sig vara fel svar för mig?
Då säger jag det, och du har förlorat ett samtal istället för en budget. Många problem löses bättre med ett kalkylblad eller ett litet skript. En agent som inte bär sina egna kostnader kostar mig mer än den ger.
Hur lång tid tar något sådant här?
En första fungerande version tar dagar, inte månader — den ligger ovanpå det du redan har. Tiden går till att enas om vad som räknas som ett bra svar, och att göra det driftsäkert nog att lita på.
Kan vi köra det här på engelska?
Ja. Jag arbetar på svenska och engelska. Dokumentationen skrivs på det språk ditt team faktiskt läser.
Låt oss bygga något.
Har du en idé, ett problem, eller bara en fråga om vad AI kan göra för dig? Hör av dig.
Mejl besvaras inom 24 timmar.